人民網(wǎng)一評(píng)算法推薦：不能讓算法決定內(nèi)容

每過一段時(shí)間，今日頭條官方頭條號(hào)都會(huì)發(fā)布《反色情低俗處罰通告》，封禁或禁言一批不規(guī)矩的頭條號(hào)。然而，通告能懲一時(shí)之弊，卻無法阻止又一批違規(guī)賬號(hào)“春風(fēng)吹又生”。為何色情低俗的內(nèi)容成了部分智能新聞客戶端的頑疾？值得我們深入思考。

以今日頭條、一點(diǎn)資訊為代表的智能新聞客戶端，憑借強(qiáng)大的算法、先進(jìn)的數(shù)據(jù)抓取技術(shù)，能夠精準(zhǔn)分析并解讀用戶的閱讀習(xí)慣和興趣，從而為用戶提供量身定制的新聞產(chǎn)品，滿足了個(gè)性化的需求，順應(yīng)了閱讀分眾化的時(shí)代潮流。

然而技術(shù)紅利的背后，也有陽光照不到的地方。傳播色情低俗內(nèi)容，還只是智能新聞平臺(tái)在內(nèi)容分發(fā)方面所面臨的難題之一。再比如未經(jīng)科學(xué)驗(yàn)證的健康知識(shí)、夸大其詞的廣告、只為博眼球的標(biāo)題黨、過于情緒化的觀點(diǎn)乃至毫無用處的信息，都時(shí)常出現(xiàn)在智能平臺(tái)首頁的推薦當(dāng)中。比如有位網(wǎng)友無意點(diǎn)擊了一條關(guān)于花圈的消息，結(jié)果今日頭條就連續(xù)推送喪葬用品信息，令人不堪其擾。還有網(wǎng)友總結(jié)那些劣質(zhì)的信息可以分為三類：真假難辨，魚龍混雜；對錯(cuò)不分，價(jià)值導(dǎo)向錯(cuò)亂；缺乏深度，內(nèi)容和觀點(diǎn)過于膚淺。

毋庸諱言，內(nèi)容的野蠻生長，在任何一個(gè)時(shí)代都存在，其背后有更深層次的經(jīng)濟(jì)社會(huì)根源乃至人性的因素，不能完全由哪個(gè)平臺(tái)來“背鍋”。然而也必須承認(rèn)，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)和算法時(shí)代，這種野蠻生長被加快了、放大了、凸顯了。為什么？原因在于技術(shù)、代碼、算法替代了傳統(tǒng)內(nèi)容分發(fā)過程中專門把關(guān)內(nèi)容的編輯。內(nèi)容能否推送、推送給誰，都是機(jī)器說了算，依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)就一條：能不能抓眼球、能不能吸引用戶。單一的標(biāo)準(zhǔn)不僅容易忽視優(yōu)質(zhì)內(nèi)容更為豐富的內(nèi)涵和維度，也增加了把關(guān)內(nèi)容的難度和成本。這也就不難理解，為什么即使事后不斷處罰違規(guī)的內(nèi)容賬號(hào)，卻無法停止劣質(zhì)內(nèi)容的再次生長。

這些問題，也許最終還是要從算法本身入手解決。據(jù)了解，有些智能平臺(tái)已經(jīng)意識(shí)到問題的嚴(yán)重性，正在開發(fā)更先進(jìn)的技術(shù)和算法，超越事后處罰的傳統(tǒng)方式，嘗試在信息傳播的前端加強(qiáng)對內(nèi)容的把關(guān)。或者超越“眼球新聞”，將更多有價(jià)值的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)引入新聞產(chǎn)品的分發(fā)過程。此外，“人機(jī)結(jié)合”有可能是另一種值得嘗試的路徑。在依靠甚至依賴算法的當(dāng)下，也可以將更多人工勞動(dòng)引入其中，看似又回到傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式，但實(shí)際上既發(fā)揮了技術(shù)的優(yōu)勢，又彌補(bǔ)了存在的不足，實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器的優(yōu)勢互補(bǔ)。

任何時(shí)候，內(nèi)容推送不能少了“總編輯”，再好的傳播渠道也要有“看門人”，即使在技術(shù)為王的時(shí)代，也不能完全讓算法決定內(nèi)容。這一方面需要更完善的法律法規(guī)、更理性健康的輿論空間，為互聯(lián)網(wǎng)算法時(shí)代的信息傳播保駕護(hù)航，但更少不了作為內(nèi)容提供者的智能平臺(tái)，肩負(fù)起應(yīng)該承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任，揚(yáng)長避短，讓技術(shù)和算法真正造福這個(gè)時(shí)代。

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